《MySql》--百万级数据优化查询
众所周知，当一个数据库的单表数据量很大时，比如说是百万数量级的，如果我们使用普通的查询语句的话，耗时会非常多（相比加上索引），今天小编带领着大家做一下实验，见证一下具有二百多万条数据的单表，怎样优化查询语句。 首先，我们需要往数据库中的某张表中查询百万条数据，小编插入了2646229条记录，请看下面截图。普通的查询语句分析
小编今天主要说的是简单查询语句和分页查询语句，我们先从简单的查询语句入手。 查询数据库中的第一条记录，查询条件没有加索引。截图如下这是Privilege表中的第一条记录，大家看一下查询时间，用了3.03秒，下面我们查询最后一条记录，截图如下。耗时还是3.03秒，可见，如果表中的数据量过大的话，我们如果不改变查询策略，及时查询表中的第一条数据，也会很耗时。现在，我们改变查询条件，将pid作为查询条件，因为pid为主键，数据库默认为主键索引，为了与上面一张图形成对比，我们也查询最后一条记录，即pid=2646430的一条记录，截图如下由图我们就可以看出，使用pid为查询条件查询表中的最后一条记录，耗时为0.00 sec，不能说不耗时，但相比3.03 sec来说，已经灰常短了。那是为什么哪？就是因为pid上有默认的主键索引，这就是索引的力量。分页查询语句
在mysql中，当我们分页查询数据库中的记录时，莫过于使用limit函数了，那么我们接下来做一下实验。
从第1000数据开始查，查10数据
耗时非常短是吧，0.00 sec
从第800000条数据开始查，查10条数据
有图可以看出，耗时0.61 sec
查询此表中的最后10条记录
由图可见，耗时2.89 sec ，所以，使用limit分页查询数据所耗的时间，与查询记录条数的起始位置有关，那怎么优化查询速度哪？那就使用索引吧！我将pid，name加上了覆盖索引，语句如下
alter table privilege add index pid_name (pid, name);现在小编用limit函数只查pid 和 name两个字段，分页数据如果还需要别的字段，那么就将该字段与pid建立覆盖索引，置于覆盖索引是什么，小编一会儿再说。请看图，我们还是查询表中的最后十条记录。
耗时0.86 sec ，2.89 sec 而言，是不是快了很多。