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MySQL优化之——高效插入0-N这N个整数
2025-07-22 10:01  点击:0

插入0-N这N个整数,

首先,创建一个表和一个存储过程:

#创建一个存数据的表CREATE TABLE tb_nums (a INT NOT NULL PRIMARY KEY) ENGINE = INNODB;#创建存储过程CREATE PROCEDURE pCreateNums (x INT UNSIGNED)BEGINDECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT (1);TRUNCATE TABLE tb_nums;#通过循环迭代每次+1插入到数据库中WHILE s <= x DOBEGIN    INSERT INTO tb_nums SELECT        s;SET s = s + 1;END;ENDWHILE;END;

这个方法肯定是可以插入的,但效率不高,如图,当插入100000条数据时,大约花费了2分钟或者更多。


创建结果为:

这个方法的开销主要在于Insert语句执行了100000次。

#创建存储过程CREATE PROCEDURE pCreateNumsTwo (x INT UNSIGNED)BEGINDECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1;TRUNCATE TABLE tb_nums;INSERT INTO tb_nums SELECT    s;  //先把s=1插进去WHILE s * 2 <= x DOBEGIN    INSERT INTO tb_nums SELECT        a + s    FROM        tb_nums;SET s = s * 2;END;ENDWHILE;END;

在这个存储过程中,变量s保存插入该表的行数。该过程先把1插入表中,然后当s*2 < x成立时循环,每次迭代中,该过程把表当前行的值加上s后在插入,即先插入{1},然后是{2},然后是{3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12,13,14,15,16},因此这个存储过程更快,200000行数据也只要1秒钟。真正的原因就是Insert次数少了。详细步骤如下:

首先s=1,2*s<200000,此时数据库中的数据为{1}
执行:INSERT INTO tb_nums SELECT a + 1 ,a是数据库中的字段,就插入了1+1
s=s*2=2; s=2,2*s<200000,此时数据库中的数据为{1,2}
执行:INSERT INTO tb_nums SELECT a + 2,a是数据库中的字段,就插入了1+2,2+2
s=s*2=4; s=4,2*s<200000,此时数据库中的数据为{1,2,3,4}
执行:INSERT INTO tb_nums SELECT a + 4,a是数据库中的字段,就插入了1+4,2+4,3+4,4+4
s=s*2=8; s=8,2*s<200000,此时数据库中的数据为{1,2,3,4,5,6,7,8}
……

这里是按照2的指数次方进行插入的,实际上只执行了17次插入操作。不过缺点是这个只插入了131072条数据(因为2^17=131072 2^18>200000,因为循环判断的条件是s*2<200000,所以18的时候不满足,于是只插入了131072 条数据)。

因此,如果我们需要100000内的数据在查询时加上select * from tb_nums where a<= 100000
或者直接把>100000的删掉也很快速 delete from tb_nums where a>100000