确保Debian上MongoDB的数据完整性可以通过以下几种策略和方法实现：

副本集（Replica Set）冗余和故障转移：副本集通过多个MongoDB实例（称为副节点）来提供数据的冗余和故障转移能力。当一个主节点（Primary）发生故障时，副节点可以自动选举出一个新的主节点，确保服务的连续性和数据的完整性。数据备份和恢复定期备份：使用mongodump命令定期备份整个数据库或指定集合，以防止数据丢失。快速恢复：在主节点故障后，可以使用备份数据进行快速恢复。增量备份：结合oplog进行增量备份，仅备份自上次备份以来发生变化的数据。监控和报警实时监控：使用监控工具（如Prometheus、Grafana等）实时监控MongoDB的性能和健康状态。设置报警：在检测到异常时，通过邮件、短信等方式发送报警通知。身份验证和授权访问控制：为MongoDB设置访问控制，确保只有授权的用户才能访问数据库，增强数据安全性。应用层面的数据校验数据验证：在应用程序中实现数据验证逻辑，确保插入或更新的数据符合预期的格式和约束。高可用架构设计FMEA分析：在架构设计阶段使用FMEA（故障模式与影响分析）方法，评估架构的可用性隐患并进行优化。存储引擎选择WiredTiger存储引擎：自MongoDB 3.2版本起，WiredTiger成为了MongoDB的默认存储引擎，它提供了高性能、高并发和多版本并发控制（MVCC）等功能，保证数据的一致性和完整性。故障排查查看错误信息：首先，查看MongoDB输出的错误信息。检查日志文件：MongoDB的日志文件通常包含有关操作失败的详细信息。验证操作语法：确保操作语法正确。检查数据一致性：确保文档的格式正确，字段存在且值的数据类型匹配。检查索引和查询优化：使用explain()方法分析查询的性能并确定是否需要优化。更新MongoDB版本：尝试更新到最新版本的MongoDB。

通过上述方法，可以有效地确保Debian上MongoDB的数据完整性，同时提高服务的可用性和安全性。