要优化Debian上MongoDB的查询速度，可以参考以下建议：

系统和配置优化使用64位版本：如果可能，使用64位版本的MongoDB，因为它支持更大的内存映射文件，这对于处理大量数据非常有利。配置文件优化：编辑MongoDB的配置文件 /etc/mongod.conf，根据实际需求调整以下参数：net.port：设置MongoDB监听的端口号。net.bindIp：允许连接的IP地址，可以设置为 0.0.0.0 以允许来自任何IP的连接。storage.dbPath：指定MongoDB数据存储的目录。systemLog.destination：设置日志文件的存储位置和格式。processManagement.fork：设置为 true 可以让MongoDB以守护进程模式运行。replication.replSetName：如果使用副本集，设置副本集的名称。索引优化创建索引：为经常查询的字段创建索引，可以大幅提高查询速度。例如：

db.collection.createIndex({ field : 1 });

复合索引：对于涉及多个字段的查询，创建复合索引可以提高效率。例如：

db.collection.createIndex({ field1 : 1 , field2 : 1 });

使用 explain() 分析查询计划：通过 db.collection.find().explain("executionStats") 来分析查询的执行计划，了解索引的使用情况。硬件和部署优化选择高性能硬件：更高的CPU、更大的内存和更快的SSD硬盘可以显著提升性能。使用RAID配置：通过RAID配置提高磁盘性能和可靠性。分片和副本集：对于大规模应用，使用分片集群和副本集可以提高读写性能和可扩展性。查询优化使用投影来仅返回所需的字段，减少网络传输和处理时间。避免在查询中使用正则表达式和 where 操作符，因为它们可能会导致性能下降。使用聚合管道时，尽量将多个操作组合在一起，以减少中间文档的数量。监控和调优使用MongoDB Profiler：通过 db.getProfilingLevel() 查看当前的性能监控级别，启用慢查询记录可以帮助识别和优化性能瓶颈。定期监控性能指标：使用工具如 mongostat 和 mongotop 来监控MongoDB的实时性能指标，如每秒查询次数和磁盘I/O活动。其他优化技巧避免全表更新：全表更新会锁定整个表，影响性能，应尽量避免。预分配磁盘空间：在写入大量数据之前，预先分配足够的磁盘空间，避免频繁的自动扩容操作。合理使用内存：MongoDB在内存中缓存常用的数据，应尽量将常用的数据放在内存中，减少硬盘I/O操作。

在进行任何配置更改后，通常需要重启MongoDB服务以使更改生效。

通过上述方法，可以显著提升Debian上MongoDB的性能。需要注意的是，在进行任何配置更改后，通常需要重启MongoDB服务以使更改生效。