在CentOS上优化MongoDB性能涉及多个层面，包括硬件选择、操作系统配置、MongoDB软件配置以及数据库设计和查询优化等。以下是一些具体的优化建议：

硬件和操作系统优化使用SSD：替换传统硬盘为SSD，以提高I/O性能。关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。增加内存：确保服务器有足够的内存，以缓存数据和索引，提高查询性能。MongoDB软件配置优化调整WiredTiger缓存大小：通过 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 选项配置WiredTiger引擎使用内存的上限，建议根据实际内存情况调整。分配足够的oplog空间：设置合理的oplog大小，默认设置为可用disk空间的5%，但根据数据量调整。启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。设置journal日志刷新时间和flush时间：通过调整 commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 参数，优化磁盘I/O。连接内存优化：调整每个连接数占用的内存，通过修改操作系统配置文件实现。连接数优化：提高操作系统的默认文件描述符和进程/线程数限制，建议设为100000以上。关闭Transparent Huge Pages：禁用THP以减少内存管理开销，通过修改系统配置文件实现。数据库设计和查询优化Schema和集合设计：合理设计数据模型，避免频繁的跨集合查询。使用索引：为经常用于查询的字段创建索引，提高查询效率。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。优化查询语句：避免复杂查询，尽量使用简单查询条件和投影操作。聚合管道优化：对于复杂的数据处理任务，可以使用聚合管道进行优化。聚合管道可以将多个操作组合在一起，提高查询效率。监控和分析使用MongoDB提供的工具：如 mongostat 和 mongotop 定期检查系统性能指标。结合第三方工具：如Logstash、ELK Stack等工具实现日志的实时收集、过滤和分析。分析查询性能：使用 explain() 方法来分析查询的执行计划，找出性能瓶颈。其他优化建议允许使用磁盘：为聚合操作启用磁盘使用， db.transactions.aggregate(pipeline, { allowdiskuse: true })。定期维护索引：定期检查索引使用情况，删除不再使用或重复的索引。

在进行任何更改之前，建议先备份数据并评估潜在的风险和影响。性能调优是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。