在Linux环境下设计和管理Oracle数据库的索引，可以遵循以下策略和步骤：

选择合适的索引类型：

B-Tree索引：适用于大多数查询场景，尤其是等值查询和范围查询。位图索引：适用于低基数列（即列中不同值的数量较少），如性别、部门等。函数索引：适用于需要对列进行函数操作后查询的场景。覆盖索引：包含查询中所有需要的列，可以避免访问表数据，提高查询效率。联合索引：对于经常一起使用的多个列，创建复合索引以提高查询性能。

创建和使用复合索引：

对于经常一起使用的多个列，创建复合索引以提高查询性能。确保复合索引的列顺序合理，以便优化器能更有效地使用索引。

避免索引的不良使用：

避免在索引列上进行函数或运算，这会导致索引失效。避免在索引列上使用NOT、IS NULL和IS NOT NULL，因为这些条件会使索引失效。使用索引的第一个列进行查询，除非在where子句中引用了索引的其他列。在where和order by子句中使用索引，以提高查询效率。

查询索引状态：

使用 SELECT index_name, status FROM user_indexes WHERE table_name = 'your_table'; 来查看索引状态。

重建索引：

当索引碎片严重或索引失效时，使用 ALTER INDEX index_name REBUILD; 来重建索引。

索引创建的最佳实践：

尽量在插入数据完成后建立索引，特别是对于唯一索引。优化索引列顺序，提高查询性能。限制每个表的索引个数，避免过度索引。删除不需要的索引，减少维护开销。指定索引的block设置和估计索引的大小，合理规划存储空间。指定索引使用的表空间，优化存储管理。

分区索引的管理：

指定分区并行度，通过 ALTER INDEX ... REBUILD PARTITION ... PARALLEL ... 来提高分区索引创建效率。使用 DBMS_INDEX_UTL 包对于分区或子分区数据分布不均匀的场景，进行并行重建。

避免创建过多的索引：

过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，降低更新操作的性能。

优化SQL语句：

通过调整SQL语句，减少不必要的全表扫描和索引扫描，提高查询效率。

使用绑定变量：

使用绑定变量可以提高查询效率，避免Oracle数据库重复解析SQL语句。

通过上述策略和技巧，可以显著提高Oracle数据库在Linux系统下的查询性能，同时确保索引的高效运作。在实践中，应根据具体的数据库应用场景和业务需求，灵活运用这些策略。