解决Ubuntu MariaDB内存不足问题可以通过以下几种方法进行优化和调整：

硬件优化

增加内存：确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统硬盘（HDD）提供更快的读写速度。多核CPU：更多的CPU核心可以提高并发处理能力。

配置优化

编辑 /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf 或 /etc/my.cnf 文件，进行以下配置调整：

innodb_buffer_pool_size：设置为总内存的70%左右。query_cache_size：启用查询缓存，设置为适当的值，如64M。max_connections：根据实际需求设置最大连接数。slow_query_log：启用慢查询日志，便于分析和优化慢查询。索引优化创建合适的索引：为经常用于查询的列创建索引，特别是外键和频繁用于WHERE子句的列。避免过度索引：过多的索引会增加数据写入和更新的开销，同时也会增加数据库的存储空间占用。使用前缀索引：对于较长的字符串列，可以使用前缀索引来减少索引的大小和提高查询效率。组合索引：如果多个列经常一起用于查询，可以考虑创建组合索引。定期重建索引：数据库中数据不断变化，索引也需要定期重建来保持查询性能。查询优化使用 EXPLAIN 分析查询计划，找出性能瓶颈。避免使用 SELECT *：只选择需要的列，减少数据传输量和内存占用。优化查询语句：尽量简化查询语句，使用合适的 JOIN 语句和 WHERE 条件，避免使用复杂的子查询和不必要的计算。使用 LIMIT 限制结果集：对于大数据量的分页查询，使用 LIMIT 和 OFFSET。定期维护优化表：定期运行 OPTIMIZE TABLE 命令来整理表碎片。清理日志：定期清理二进制日志和慢查询日志。使用缓存查询缓存：虽然MariaDB的查询缓存功能在MySQL 8.0中已被移除，但在某些场景下仍然可以使用其他缓存机制，如Redis或Memcached。应用层缓存：在应用层使用缓存来减少数据库查询次数。监控和调优使用监控工具：如Prometheus、Grafana等监控数据库性能。定期检查：定期检查数据库的性能指标，及时发现并解决问题。

在进行任何配置更改后，建议重启MariaDB服务以使更改生效。

通过上述方法，可以有效地优化MariaDB在Ubuntu上的性能，提高数据库的响应速度和稳定性。具体的优化策略需要根据实际应用场景和硬件配置进行调整。